AI Consulting & Implementation

Majoritatea proiectelor AI nu ajung în producție. Ale noastre, da.

Multe organizații încep cu entuziasm și rămân cu un demo care nu schimbă nimic. Noi lucrăm invers: pornim de la procesele tale, pilotăm controlat și scalăm doar ce demonstrează valoare măsurabilă. Așa arată o implementare reală.

Programează un discovery call

30-60 min. Vedem dacă AI-ul este potrivit pentru organizația ta.

Studiu de caz

Cum arată parteneriatul în practică

Medisprof Cancer Center, o clinică privată de oncologie din Cluj-Napoca, a început colaborarea cu un singur proiect: un chatbot care răspunde la întrebările pacienților.

Chatbotul a funcționat, iar încrederea construită a deschis pașii următori: un program de educație AI pentru echipă, o politică internă de utilizare a AI, mentorat individual pentru angajați și soluții construite pe procesele clinicii.

La o lună după programul de formare, participanții au raportat între 1 și 8 ore economisite pe săptămână, în funcție de rol, dar și folosirea AI-ului pentru noi sarcini, calitate îmbunătățită, și mai puține erori. Colaborarea nu a început cu un pachet mare semnat din prima zi. Am livrat un proiect, am măsurat, apoi am extins ce funcționa.

De la un chatbot la adopție completă

Medisprof Cancer Center

Până la 8 ore economisite pe săptămână pentru fiecare angajat

Chatbot pacienți, training AI pe două niveluri, politică internă AI, mentorat, soluții custom.

Ce primești

Cinci rezultate concrete

Maparea proceselor și strategia AI

O hartă clară a proceselor unde AI aduce valoare măsurabilă, cu prioritățile argumentate.

Identificarea use-case-urilor de valoare

O listă validată de inițiative cu ROI ridicat și risc controlat, construită în workshopuri cu echipa ta.

Prototipare și proiecte pilot

Un pilot funcțional, testat cu utilizatori reali și cu impactul măsurat.

Optimizarea sistemelor AI existente

Răspunsuri mai precise și costuri mai mici pentru soluțiile AI pe care le ai deja, prin prompt și context engineering.

Cadru de adopție și scalare

Politici, bune practici și traininguri interne. O organizație pregătită să lucreze cu AI pe termen lung.

Cum lucrăm

Șase pași, fiecare cu un livrabil concret

Discovery și aliniere

Înțelegem contextul de business, provocările și nivelul actual de adopție AI.

Livrabil: Un document scurt de aliniere: obiective, zone de valoare, criterii de succes.
Workshopuri de identificare a nevoilor

Sesiuni pe departamente pentru a găsi fluxurile unde AI reduce efortul sau crește calitatea.

Livrabil: Lista concretă de use-case-uri potențiale, pe departamente.
Evaluare și prioritizare

Analizăm fiecare use-case după impact, fezabilitate, risc și time-to-value.

Livrabil: 2-3 use-case-uri selectate pentru pilotare, cu argumentele deciziei.
Experimentare și pilotare

Construim prototipuri funcționale și le testăm în medii controlate, cu utilizatori reali.

Livrabil: Un pilot utilizabil, cu impactul măsurat și feedbackul utilizatorilor documentat.
Lansare și integrare

Scalăm soluțiile care au demonstrat rezultate: integrare tehnică, politici de utilizare, training intern.

Livrabil: Soluția în producție, cu politicile și trainingul care o susțin.
Extindere și optimizare continuă

Documentăm bunele practici, standardizăm procesele și mapăm următoarele use-case-uri.

Livrabil: Un cadru intern de adopție AI: stabil, sigur, scalabil, plus roadmap-ul următorului val.

Cui ne adresăm

Lucrăm bine împreună dacă

Ai procese repetabile și volume care justifică automatizarea: instituții, sănătate, educație, servicii.
Vrei rezultate măsurate și verificabile.
Echipa ta e dispusă să se implice: implementarea AI este un proiect al întregii organizații.
Preferi să începi cu un pas mic și să extinzi ce funcționează.

Cui nu ne adresăm

Dacă obiectivul este un demo rapid de arătat la o conferință sau „AI implementat până vineri” fără implicarea echipei, nu suntem partenerul potrivit. Lucrăm cu organizații care vor ca AI-ul să rămână în uz și după plecarea noastră.

Randamentul investiției

Cum se vede valoarea în cifre

În proiectele livrate, participanții raportează între 1 și 8 ore economisite pe săptămână, în funcție de rol și de procesele automatizate, dar și folosirea AI-ului pentru noi sarcini, calitate îmbunătățită, și mai puține erori. La nivel de echipă, asta înseamnă zile întregi de lucru recuperate lunar, măsurate prin chestionare de follow-up la o lună după implementare.

Cine livrează

Metodologie testată în medii exigente

Fondatorul, Ștefan Rusu, doctor în finanțe și AI (Summa Cum Laude), a lucrat în Programul de Transformare Digitală și AI al Băncii Centrale Europene, contribuind la soluții AI la scară largă, chatboți operaționali, agenți AI și formarea a peste 400 de experți ai băncii în folosirea AI-ului.

Programele de formare au fost livrate în perioada în care fondatorul a lucrat în cadrul Băncii Centrale Europene. Aceasta nu constituie în mod necesar o susținere publică a AI Solutions sau a serviciilor sale de către Banca Centrală Europeană.

Mai multe despre fondator

Organizații cu care lucrăm